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About Machine Learning for Africa
- Machine Learning for Africa from Lausanne operates in the sector «Religious, political or secular associations» and is active.
- Machine Learning for Africa has 7 persons entered in its management.
- On the 27.02.2025 the commercial register entry of the organization was last changed. Under «Notifications» you will find all changes.
- The organization's UID is CHE-461.451.894.
- There are 2 other active companies registered at the same address. These include: Anna Gramme Titulaire Meylan, Webrepublic AG, succursale de Lausanne.
Management (7)
newest members of the committee
Farah Briki,
Mohamed Khalil Aouani Cherif,
Aziz Laadhar,
Khalil Achache,
Rhita Mamou
newest authorized signatories
Commercial register information
Entry in the commercial register
26.09.2022
Legal form
Association
Legal headquarters of the company
Lausanne
Commercial Registry Office
VD
Commercial register number
CH-550.1.208.836-7
UID/VAT
CHE-461.451.894
Sector
Religious, political or secular associations
Purpose (Original language)
L'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning; - Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique; - Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.
Other company names
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Ownership structure
Holdings
Newest SOGC notifications: Machine Learning for Africa
The latest updates from the Swiss Official Gazette of Commerce (SOGC) are available in the original language of the source commercial register office only. View all notifications
Publication number: HR02-1006269430, Commercial Registry Office Vaud, (550)
Machine Learning for Africa, à Lausanne, CHE-461.451.894 (FOSC du 29.09.2022, p. 0/1005572014). Statuts modifiés le 20.04.2024.
Nouvelle autre adresse:
Rosenheimstrasse 9, c/o Melani Da Cunha Alves, 9008 St Gallen. Boujdaria Omar et Ben Hamouda Mohamed Brahim, dont la signature est radiée, Abassi Nour Ghalia, Bahej Inès, Dhraief Mohamed Ali, Machraoui Badis et Mokni Marwen, inscrits sans signature, ne sont plus membres du comité exécutif. Aouani Cherif Mohamed Khalil, de Tunisie, à St. Gallen, président, avec signature collective à deux, Briki Farah, de Tunisie, à Saint-Sulpice (VD), trésorière, avec signature collective à deux, da Cunha Alves Melani, de Eschert, à St. Gallen, secrétaire générale, sans signature, Achache Khalil, de Tunisie, à Ecublens (VD), sans signature, Chaabane Sarra, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, Laadhar Aziz, de Tunisie, à Ecublens (VD), sans signature, et Mamou Rhita, du Maroc, à Lausanne, sans signature, sont membres du comité exécutif.
Publication number: HR01-1005572014, Commercial Registry Office Vaud, (550)
Machine Learning for Africa, à Lausanne, Avenue de France 5, c/o Khalil Cherif, 1004 Lausanne, CHE-461.451.894. Nouvelle association.
Statuts du:
15.03.2022.
But:
l'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning;
- Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique;
- Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.
Ressources:
cotisations des membres, donations, legs, sponsors, partenariats, subsides publics, revenus générés par les activités de l'Association et toute autre ressource légale. Abassi Nour Ghalia, de Tunisie, à Genève, co-présidente, sans signature, Bahej Inès, de France, à Paris (France), co-présidente, sans signature, Dhraief Mohamed Ali, de Tunisie, à Lausanne, co-président, sans signature, Boujdaria Omar, de Tunisie, à Lausanne, secrétaire générale, signature collective à deux, Ben Hamouda Mohamed Brahim, de Tunisie, à Zürich, trésorier, signature collective à deux, Machraoui Badis, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, et Mokni Marwen, de Tunisie, à Lausanne, sans signature sont membres du comité exécutif.
Hit list
Here you will find a link from the management to a hit list of persons with the same name who are registered in the commercial register.