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Informazioni su Machine Learning for Africa
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Su Machine Learning for Africa
- Machine Learning for Africa è attualmente attiva e opera nel settore «Associazioni religiose, politiche o secolari». La sede si trova a Lausanne.
- Machine Learning for Africa ha 7 persone nella dirigenza.
- L’Organizzazione ha modificato l’iscrizione nel registro di commercio da ultimo il 27.02.2025, su “Comunicati” troverà tutte le modifiche.
- L’IDI segnalata è la seguente: CHE-461.451.894.
- Oltre all’Organizzazione Machine Learning for Africa sono iscritte 3 altre aziende attive allo stesso indirizzo. Queste includono: Anna Gramme Titulaire Meylan, Obsession, Eric Jeantet, Webrepublic AG, succursale de Lausanne.
Dirigenza (7)
i più recenti membri del comitato
Farah Briki,
Mohamed Khalil Aouani Cherif,
Aziz Laadhar,
Khalil Achache,
Rhita Mamou
i più recenti aventi diritto di firma
Informazioni sul registro di commercio
Iscrizione al Registro di commercio
26.09.2022
Forma giuridica
Associazione
Domicilio legale dell'azienda
Lausanne
Ufficio del registro di commercio
VD
Numero di iscrizione nel registro di commercio
CH-550.1.208.836-7
IDI/IVA
CHE-461.451.894
Ramo economico
Associazioni religiose, politiche o secolari
Scopo (Lingua originale)
L'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning; - Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique; - Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.
Altri nomi dell'azienda
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Assetto proprietario
Partecipazioni
Ultimi comunicati FUSC: Machine Learning for Africa
Le comunicazioni aggiornate del foglio ufficiale svizzero di commercio (FUSC) sono disponibili solo nella lingua originale dell’Ufficio del Registro di commercio. Visualizza tutti comunicati
Numero di pubblicazione: HR02-1006269430, Ufficio del registro di commercio Vaud, (550)
Machine Learning for Africa, à Lausanne, CHE-461.451.894 (FOSC du 29.09.2022, p. 0/1005572014). Statuts modifiés le 20.04.2024.
Nouvelle autre adresse:
Rosenheimstrasse 9, c/o Melani Da Cunha Alves, 9008 St Gallen. Boujdaria Omar et Ben Hamouda Mohamed Brahim, dont la signature est radiée, Abassi Nour Ghalia, Bahej Inès, Dhraief Mohamed Ali, Machraoui Badis et Mokni Marwen, inscrits sans signature, ne sont plus membres du comité exécutif. Aouani Cherif Mohamed Khalil, de Tunisie, à St. Gallen, président, avec signature collective à deux, Briki Farah, de Tunisie, à Saint-Sulpice (VD), trésorière, avec signature collective à deux, da Cunha Alves Melani, de Eschert, à St. Gallen, secrétaire générale, sans signature, Achache Khalil, de Tunisie, à Ecublens (VD), sans signature, Chaabane Sarra, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, Laadhar Aziz, de Tunisie, à Ecublens (VD), sans signature, et Mamou Rhita, du Maroc, à Lausanne, sans signature, sont membres du comité exécutif.
Numero di pubblicazione: HR01-1005572014, Ufficio del registro di commercio Vaud, (550)
Machine Learning for Africa, à Lausanne, Avenue de France 5, c/o Khalil Cherif, 1004 Lausanne, CHE-461.451.894. Nouvelle association.
Statuts du:
15.03.2022.
But:
l'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning;
- Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique;
- Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.
Ressources:
cotisations des membres, donations, legs, sponsors, partenariats, subsides publics, revenus générés par les activités de l'Association et toute autre ressource légale. Abassi Nour Ghalia, de Tunisie, à Genève, co-présidente, sans signature, Bahej Inès, de France, à Paris (France), co-présidente, sans signature, Dhraief Mohamed Ali, de Tunisie, à Lausanne, co-président, sans signature, Boujdaria Omar, de Tunisie, à Lausanne, secrétaire générale, signature collective à deux, Ben Hamouda Mohamed Brahim, de Tunisie, à Zürich, trésorier, signature collective à deux, Machraoui Badis, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, et Mokni Marwen, de Tunisie, à Lausanne, sans signature sont membres du comité exécutif.
Lista dei risultati
Qui trovate un link della dirigenza ad una lista di persone con lo stesso nome, che sono registrate nel registro di commercio.