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Über Machine Learning for Africa
- Machine Learning for Africa hat den Sitz in Lausanne und ist aktiv. Sie ist ein Verein und in der Branche «Kirchliche, politische oder säkulare Vereinigungen» tätig.
- Im Management sind 7 aktive Personen eingetragen. Gegründet wurde die Organisation am 26.09.2022.
- Die Organisation änderte den Handelsregistereintrag zuletzt am 27.02.2025, unter Meldungen finden Sie alle Änderungen.
- Die im Handelsregister VD eingetragene UID lautet CHE-461.451.894.
- Neben der Organisation Machine Learning for Africa sind 3 weitere aktive Firmen an der gleichen Adresse eingetragen. Dazu gehören: Anna Gramme Titulaire Meylan, Obsession, Eric Jeantet, Webrepublic AG, succursale de Lausanne.
Management (7)
neueste Vorstandsmitglieder
Farah Briki,
Mohamed Khalil Aouani Cherif,
Aziz Laadhar,
Khalil Achache,
Rhita Mamou
neuste Zeichnungsberechtigte
Handelsregisterinformationen
Eintrag ins Handelsregister
26.09.2022
Rechtsform
Verein
Rechtssitz der Firma
Lausanne
Handelsregisteramt
VD
Handelsregister-Nummer
CH-550.1.208.836-7
UID/MWST
CHE-461.451.894
Branche
Kirchliche, politische oder säkulare Vereinigungen
Firmenzweck (Originalsprache)
L'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning; - Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique; - Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.
Weitere Firmennamen
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Besitzverhältnisse
Beteiligungen
Neueste SHAB-Meldungen: Machine Learning for Africa
Neueste Meldungen vom Schweizerischen Handelsamtsblatt (SHAB) sind nur in der Originalsprache des jeweiligen Handelsregisteramtes verfügbar. Alle Meldungen ansehen
Publikationsnummer: HR02-1006269430, Handelsregister-Amt Waadt, (550)
Machine Learning for Africa, à Lausanne, CHE-461.451.894 (FOSC du 29.09.2022, p. 0/1005572014). Statuts modifiés le 20.04.2024.
Nouvelle autre adresse:
Rosenheimstrasse 9, c/o Melani Da Cunha Alves, 9008 St Gallen. Boujdaria Omar et Ben Hamouda Mohamed Brahim, dont la signature est radiée, Abassi Nour Ghalia, Bahej Inès, Dhraief Mohamed Ali, Machraoui Badis et Mokni Marwen, inscrits sans signature, ne sont plus membres du comité exécutif. Aouani Cherif Mohamed Khalil, de Tunisie, à St. Gallen, président, avec signature collective à deux, Briki Farah, de Tunisie, à Saint-Sulpice (VD), trésorière, avec signature collective à deux, da Cunha Alves Melani, de Eschert, à St. Gallen, secrétaire générale, sans signature, Achache Khalil, de Tunisie, à Ecublens (VD), sans signature, Chaabane Sarra, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, Laadhar Aziz, de Tunisie, à Ecublens (VD), sans signature, et Mamou Rhita, du Maroc, à Lausanne, sans signature, sont membres du comité exécutif.
Publikationsnummer: HR01-1005572014, Handelsregister-Amt Waadt, (550)
Machine Learning for Africa, à Lausanne, Avenue de France 5, c/o Khalil Cherif, 1004 Lausanne, CHE-461.451.894. Nouvelle association.
Statuts du:
15.03.2022.
But:
l'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning;
- Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique;
- Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.
Ressources:
cotisations des membres, donations, legs, sponsors, partenariats, subsides publics, revenus générés par les activités de l'Association et toute autre ressource légale. Abassi Nour Ghalia, de Tunisie, à Genève, co-présidente, sans signature, Bahej Inès, de France, à Paris (France), co-présidente, sans signature, Dhraief Mohamed Ali, de Tunisie, à Lausanne, co-président, sans signature, Boujdaria Omar, de Tunisie, à Lausanne, secrétaire générale, signature collective à deux, Ben Hamouda Mohamed Brahim, de Tunisie, à Zürich, trésorier, signature collective à deux, Machraoui Badis, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, et Mokni Marwen, de Tunisie, à Lausanne, sans signature sont membres du comité exécutif.
Trefferliste
Hier finden Sie eine Verlinkung des Managements auf eine Trefferliste zu Personen mit dem gleichen Namen, die im Handelsregister eingetragen sind.