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Coordonnées, changements dans l'entreprise, chiffre d'affaires et nombre d'employés, gestion, propriétaires, structure de l'actionnariat et autres données de l'entreprise.Consulter le dossier d'entreprise
À propos de Machine Learning for Africa
- Machine Learning for Africa à Lausanne est une Association du domaine «Associations religieuses, politiques ou laïques». Machine Learning for Africa est actif.
- La direction se compose de 7 personnes.
- Tous les changements passés peuvent être affichés sous la rubrique «Notifications» et sauvegardés en format PDF. Le dernier changement dans le registre du commerce a eu lieu le 27.02.2025.
- L’organisation est inscrite dans le registre du commerce du canton VD sous l’IDI CHE-461.451.894.
- Outre l’organisation Machine Learning for Africa il sont inscrits 3 autres entreprises actives exactement à cette adresse. Cela comprend: Anna Gramme Titulaire Meylan, Obsession, Eric Jeantet, Webrepublic AG, succursale de Lausanne.
Direction (7)
les plus récents membres du comité
Farah Briki,
Mohamed Khalil Aouani Cherif,
Aziz Laadhar,
Khalil Achache,
Rhita Mamou
les plus récents personnes habilitée à signer
Informations du registre du commerce
Inscription au registre du commerce
26.09.2022
Forme juridique
Association
Siège social de l'entreprise
Lausanne
Registre du commerce
VD
Numéro au registre du commerce
CH-550.1.208.836-7
IDE/TVA
CHE-461.451.894
Secteur
Associations religieuses, politiques ou laïques
But
L'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning; - Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique; - Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.
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Titulaires
Participations
Dernières notifications FOSC pour Machine Learning for Africa
Numéro de publication: HR02-1006269430, Registre du commerce Vaud, (550)
Machine Learning for Africa, à Lausanne, CHE-461.451.894 (FOSC du 29.09.2022, p. 0/1005572014). Statuts modifiés le 20.04.2024.
Nouvelle autre adresse:
Rosenheimstrasse 9, c/o Melani Da Cunha Alves, 9008 St Gallen. Boujdaria Omar et Ben Hamouda Mohamed Brahim, dont la signature est radiée, Abassi Nour Ghalia, Bahej Inès, Dhraief Mohamed Ali, Machraoui Badis et Mokni Marwen, inscrits sans signature, ne sont plus membres du comité exécutif. Aouani Cherif Mohamed Khalil, de Tunisie, à St. Gallen, président, avec signature collective à deux, Briki Farah, de Tunisie, à Saint-Sulpice (VD), trésorière, avec signature collective à deux, da Cunha Alves Melani, de Eschert, à St. Gallen, secrétaire générale, sans signature, Achache Khalil, de Tunisie, à Ecublens (VD), sans signature, Chaabane Sarra, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, Laadhar Aziz, de Tunisie, à Ecublens (VD), sans signature, et Mamou Rhita, du Maroc, à Lausanne, sans signature, sont membres du comité exécutif.
Numéro de publication: HR01-1005572014, Registre du commerce Vaud, (550)
Machine Learning for Africa, à Lausanne, Avenue de France 5, c/o Khalil Cherif, 1004 Lausanne, CHE-461.451.894. Nouvelle association.
Statuts du:
15.03.2022.
But:
l'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning;
- Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique;
- Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.
Ressources:
cotisations des membres, donations, legs, sponsors, partenariats, subsides publics, revenus générés par les activités de l'Association et toute autre ressource légale. Abassi Nour Ghalia, de Tunisie, à Genève, co-présidente, sans signature, Bahej Inès, de France, à Paris (France), co-présidente, sans signature, Dhraief Mohamed Ali, de Tunisie, à Lausanne, co-président, sans signature, Boujdaria Omar, de Tunisie, à Lausanne, secrétaire générale, signature collective à deux, Ben Hamouda Mohamed Brahim, de Tunisie, à Zürich, trésorier, signature collective à deux, Machraoui Badis, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, et Mokni Marwen, de Tunisie, à Lausanne, sans signature sont membres du comité exécutif.
Liste de résultats
Vous trouvez ici un lien de la direction vers une liste de personnes avec le même nom, qui sont enregistrées dans le registre du commerce.